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创新的系统供应,把握万物互联网和智能机遇

互联网对人类经济社会发展的革命性影响不断深化,万物互联互通,已成为网络信息技术发展的新趋势。 2017年,全球连接互联网的设备数量达到200亿,预计到2030年将超过1000亿。万物互联催化数据爆炸,加上计算能力的提高和机器学习算法的突破人工智能已经开始进入加速发展阶段,由此产生的企业转型和产业结构调整已经开始。

在这方面,我们需要超越目前的政策目标,即只注重促进工业发展,加快机构供应创新,充分把握机遇,全面应对挑战。

企业正在向智能发展

智能互联网技术改变了企业的外部环境和内部结构,促进了企业向智能企业的发展。这五个特征日益突出:

生产方法非常智能。企业越来越多地使用物联网,大数据和人工智能等技术来改变生产或服务方法。一般来说,它们非常智能,个性化和准确。根据与最终用户的距离,可以大致分为三种智能方法:一种是内部生产或生产过程的自动化和智能化转换;另一种是基于智能互联产品,形成经常与客户或服务模式互动的生产;第三,生产整合到服务平台,成为网络产业结构的一部分。

服务关系是长期和多维的。智能互联产品的出现重塑了企业与客户之间的关系。首先,企业可以更贴近客户。企业可以通过互联网平台直接访问客户。其次,企业可以与客户形成深层次的互动。公司可以实时掌握产品的运作情况,及时反馈客户的使用情况。共同改进和提高产品性能;第三,企业为客户提供价值变化的方式,企业将不再提供单一产品,而更多地以“产品服务”甚至“产品即服务”转型;第四,企业与客户之间的联系更加多样化和紧密。智能企业提供的服务将叠加在产品上,最终产品成为服务集成或集成的载体。

企业边界灵活而模糊。企业界限从有界到无界,单一到跨界,内外界限被打破,任何能够与智能生态集团核心平台接口的组织,个人和用户都将成为企业的一部分。因此,由于企业边界的扩张和收缩,企业的规模将灵活调整。它将不再受到诸如自身资产,工业属性,生产条件和人力资源等严格条件的影响。它可以通过访问和集成外部资源灵活地调整产品或产品。服务输出能力。这一趋势将促使企业更多地关注核心职能和工业生态系统的创建。

组织结构是平台化和网络化的。为了适应贴近用户,灵活生产,内外协调的要求,企业必须充分利用互联互通和智能等技术来重塑企业的组织结构。主要变化是:内部组织扁平化,核心功能平台化,外部结构网格化和业务单元小型化。

企业创新是开放和系统的。在智能互联和跨境整合的趋势下,企业创新的重点是从以产品为中心到以用户为中心,创新形式从梯级式瀑布式创新转变为并行迭代式创新。创新者在书上。人员的创新与在线和在线交织在一起。创新组织已从全球布局研发中心转变为平台合作研发。总的来说,将有三个趋势:第一,全面开放,即创新平台向所有人开放,使企业能够整合各种外部创新资源,包括员工,客户,上下游企业以及行业外的合作伙伴实现靠近用户和跨境。整合创新;二,系统专业化,即创新平台通过吸收专业资源的各个环节,从创新,设计到制造,销售等创新过程;第三,分享双赢,即参与创新的各个实体,企业,员工或用户,通过利润分享计划,可以分享创新效益。

工业发展成为智能生态群体

随着云计算,大数据和人工智能技术的发展,以及电子商务和工业互联网等各种平台企业的出现,产业结构也被解构和重构,呈现出线性产业链的变化趋势。智能生态群。 。

基于平台的集群。互联网正在解构传统的线性产业链,形成一个基于平台的生态系统。一些企业开放生产或交易系统,提供信息设施,交易结算,资源汇总,信息收集等综合功能,提高双边客户的生产,经营和交易活动的效率,成为行业的平台。平台和平台商业活动中涉及的各种实体相互合作,相互竞争,形成网络上的虚拟产业集群,即新的产业生态系统。与互联网相比,智能互联网进一步扩大了企业合作和交易的地理范围以及供需之间的界限,呈现出更强大的规模经济和范围。产业结构调整带来了产业结构和市场力量的重大变化。最突出的现象是整机企业的作用空前被削弱,有必要面对新平台企业整合的可能性。

基于数据的情报。在智能互联技术的支持下,企业可以在生产和运营过程中获取大量数据,包括采购,生产,营销,用户使用,产品开发,企业管理等,也可以来自外部企业或政府公开数据。基于大数据,积累的生产经验和隐性知识可以逐步巩固为显性知识,这将对行业和企业的变化产生重大影响。企业数据的聚合和挖掘不仅可以产生更多新的见解,发现新的商机,还可以培育新的格式和新模型。大数据的市场力量逐渐浮现,首先是价值创造,即利用数据不断创造增值;其次在垄断中,特别是平台企业垄断数据在产业生态中具有优势地位。

服务基于行业整合。智能互联网促进了行业的跨境整合和纵向一体化,提升了服务的重要性,呈现出三大发展趋势:一是制造业与服务业的融合,以及制造业企业向“产品服务”的转变,消除过去制造业。企业和最终用户的营销,流通,维护等方面;第二是生产和营销的共同创造,用户成为被动购买者的工业价值的创造者;第三是共享经济的兴起,劳动者对商业组织的依恋是Breaking,他们可以加入新的共享经济平台,直接向终端用户提供服务或产品。

专注于重点,全面响应

近年来,欧美主要国家先后出台了一系列涉及物联网,大数据,先进制造,高性能计算,人工智能等的国家战略,以把握未来国际竞争的制高点。并积极响应新技术带来的监督。法律和社会等新问题。中国也制定了相关政策,但主要侧重于提升产业发展水平。随着所有事物的互联互通和智能在各级技术,产业和企业中带来革命性的变化,我们必须更好地把握万物互联和智慧机遇,超越当前关注产业发展的政策目标,制定全面的应对措施战略,主要是加速创新系统的供应,开辟新的发展空间。

一是重组行业监管体系。一方面,我们必须避免采用旧思维,管理新格式,实施包容性监督。建议在新技术和新业务开发的初始阶段,从业务属性,技术实施方法,业务模型,潜在行业冲击和安全风险点等方面入手,进行第三方评估和分析。支持新格式的开发,预防和控制潜在风险,研究取消或放宽过时的监管体系。另一方面,要适应一体化和创新的趋势,加强监管的横向合作和纵向联动。建议研究融合服务的整体监管指南,并重塑跨部门协作机制。同时,进一步完善政府和企业等利益相关者的共同治理结构,创新政府与企业的合作方式。

二是协调竞争政策和产业政策。减少和优化产业政策,减少对市场参与者的选择性支持,引入公开竞争标准和公平竞争审查,引入竞争友好和竞争驱动的政策,防止排除竞争法规和做法;加强共同技术研发,质量标准支持认证,政府公共采购等,加强产业创新发展的配套环境条件,注重产业发展的迫切需求和薄弱环节,加大财务指导力度,市场主导研发支持,针对跨境整合,叠加创新等。新产品将加快国家质量管理要求或指导方针的后续工作;关注新兴产业“赢家通吃”问题,维护公平竞争的市场秩序,鼓励平台做大做强,让资源更广泛,更主观。优化配置,但必须明确禁止滥用其市场主导地位的公司挤出或压制竞争对手的行为。

三是加强网络信息安全。为提高网络信息系统的安全防护能力,建议监督企业建立网络安全概念,加大安全投入,落实关键信息基础设施保护责任,履行相关行业相关监管职责;增加个人隐私和数据保护,明确个人数据处理活动的透明度,设计更有效的用户个人信息保护机制,要求企业在产品设计,研发,推广,使用和各个方面考虑隐私保护要求,市场退出,并为用户提供完整的生命周期数据保护。注意数据传输和跨境流量的安全风险。

四是高度重视人才和就业政策。以多种方式培养和引进高端智能型人才,把高端智能型人才作为团队建设的重中之重;重视失业和技能培训,确定最有可能被替代的最可重复,程序化,高成本的就业领域,加强再就业咨询服务,巩固社会保障体系;提高就业灵活性,在劳动时间,收入,工作,保险,劳动关系等方面做好灵活员工的制度保障。 (作者:国务院企业发展研究中心马军马元东明源)

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